Lovart 推出重大更新，AI开始适应设计师的需求

如今，AI生成图像的能力越来越强大，以images 2.0为例，设计师只需输入一段提示，生成的图像便能真实到令人怀疑现实。然而，这并没有使设计师的工作变得更加轻松，许多甲方和管理者可能会问：“使用AI，不就能在不到一小时内生成一版设计吗？怎么交付的速度还是这么慢呢？”（真想了解他们用的是什么AI工具）其实，他们往往忽略了，尽管一张图可以在短短十几秒内生成，但在此之前，设计师还需进行一系列繁琐的准备，包括查找参考资料、下载、分类、上传，甚至需要明确告知AI哪些元素可以借用，哪些元素不能修改。图像生成后的步骤，仍然包括抠图、分层、制作动效和格式转换等工作。虽然可用的AI工具种类越来越多，但设计工作的本质需求往往被放在了最后。

最近，Lovart悄然进行了一次重大的更新，新增的功能不仅关注生成效果本身，更重点优化设计师的整个工作流程，包括设计前后的整理和交付环节。这一改变让设计师在灵感的采集、方法的执行和最终成果的交付上都变得更加高效。为了验证Lovart在设计领域的实际影响，APPSO进行了首次体验。

在设计创作之前，设计师的灵感库中通常存放有丰富的图像资料，日常浏览电商平台或社交媒体时，他们会随手保存喜欢的图片。然而，将这些灵感带入实际项目却并不容易。下载、分类和上传只是第一步，随后还需逐一解释每张参考图的学习点和避开点，因此，灵感的收藏和调用效率极低，导致素材库成了一个只增不减的仓库。

显然，Lovart理解设计师的需求，这次更新中推出了一个名为“灵感采集”的浏览器插件，可以轻松地从Pinterest、小红书、淘宝、亚马逊、Instagram等网站上将素材一键收集到Lovart账户。当鼠标悬停在图片上时，会出现“收藏到Lovart”的按钮，用户可以在收藏时即时选择合适的分类，同时也可以选择“一键收藏全部图片”。已经采集到的灵感素材还可以方便地加入到对话框中，设计师只需补充当前项目的产品信息，便能迅速生成一张风格统一的海报图，完全不需要跳转至其他软件，避免了繁琐的文件拖拽和上传操作。

在项目生成过程中，Lovart还会自动在网络上搜索补充素材，设计师常用的素材网站如Pinterest和Google图片搜索也被纳入了搜索源。在Agent完成搜索后，用户可以直接在界面上勾选所需素材进行引用。以往，设计师需要提前备齐素材来供AI使用，现在AI则能自主整理并提供多种图像供设计师选择，大大节省了时间。

此外，Lovart还引入了技能（Skill）功能，提供超过100种不同的技能，既包括官方团队的贡献，也有社区创作者的创意，涵盖营销素材、品牌视觉、社交媒体内容、产品设计和创意风格等多个领域。比如，使用“Logo材质特效”技能，我将APPSO的Logo变成了镭射气球材质，Agent首先读取了我上传的图片，生成了不同透视角度的制模供我选择，然后创建出镭射气球效果的Logo图。用户还可以引用生成的图像，让Agent一次性生成多种风格的配图，无需逐一操作，大幅提升了多图生成的效率。

例如，在“微缩巨物广告”项目中，Agent识别了我提供的产品详情，设计出了一套符合产品属性的微缩世界，最后生成规范化的提示词。在这个过程中，Agent还询问了所需的图片比例、文案风格和桌面环境等信息，最终一并交给模型完成图像生成。

这些技能不仅打包了一整套操作方法、制作步骤和交付标准，用户还能够把自己的制作流程打包成技能，以便日后复用。同时，我还尝试为即将发布的iPhone Ultra制作主页，提供了iPhone 17 Pro官网链接和假想图，Agent则分析了页面的元素布局。网页里所有的配图都基于我上传的参考资料生成，Agent自行确定了配图的风格、数量和构图，并完成了需求理解、配图生成、网页制作以及HTML预览的全过程，这一切都在一个对话框中完成。

不仅如此，Agent还准确理解了参考链接中顶部栏的毛玻璃效果，并在动态图片移动时完美呈现了模糊渐变效果，让人印象深刻。这一系列操作体现出AI正学习设计师的工作流程，真正模拟出人类的思考和执行过程，最终交付出更符合要求的成果。